樣本不均衡處理方式

自定義標題 1、數據不平衡現象 2、處理方法 一、採樣 二、加權 三、合成數據 四、更換算法 五、使用其餘的評價指標 3、合適處理方法的選擇標準 1、數據不平衡現象 在學術研究與教學中，不少算法都基於一個假設，那就是數據分佈是均勻的。但在實際數據中，數據每每分佈得很不均勻，都會存在「長尾現象」，也就是「二八原理」。不平衡程度(即正負樣本比例相似)的兩個問題，解決的難易程度也可能不一樣，由於問題難易

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