K-means和K-means++

一、概述       在本篇文章中將對聚類算法(K-means,K-means++)進行詳細介紹，並利用數據集來真實地反映這算法之間的區別。       首先需要明確的是上述算法都屬於"硬聚類」算法，即數據集中每一個樣本都是被100%確定得分到某一個類別中。與之相對的"軟聚類」可以理解爲每個樣本是以一定的概率被分到某一個類別中。 K-means與K-means++：原始K-means算法最開始隨機

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