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二分的kmeans、Kmeans++、
時間 2020-12-31
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一.二分KMeans: 算法的主要思想是:首先將所有點作爲一個簇,然後將該簇一分爲二。之後選擇能最大限度降低聚類代價函數(也就是誤差平方和)的簇劃分爲兩個簇。以此進行下去,直到簇的數目等於用戶給定的數目k爲止。以上隱含的一個原則就是:因爲聚類的誤差平方和能夠衡量聚類性能,該值越小表示數據點越接近於他們的質心,聚類效果就越好。所以我們就需要對誤差平方和最大的簇進行再一次劃分,
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