Kmeans、Kmeans++和KNN算法比較

K-Means介紹 K-means算法是聚類分析中使用最普遍的算法之一。它把n個對象根據他們的屬性分爲k個聚類以便使得所得到的聚類知足：同一聚類中的對象類似度較高；而不一樣聚類中的對象類似度較小。其聚類過程能夠用下圖表示：html 如圖所示，數據樣本用圓點表示，每一個簇的中心點用叉叉表示。(a)剛開始時是原始數據，雜亂無章，沒有label，看起來都同樣，都是綠色的。(b)假設數據集能夠分爲兩類，令

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