特徵選擇（一）-維數問題與類內距離

什麼是特徵選擇？算法 簡單說，特徵選擇就是降維。性能   特徵選擇的任務spa 就是要從n維向量中選取m個特徵，把原向量降維成爲一個m維向量。可是降維必須保證類別的可分離性或者說分類器的性能降低很少。.net   注意降維具備片面性，算法並不普適。經常會有失效發生。blog   降維這件小事get 在圖像處理中叫作圖像壓縮、特徵提取。重在最優區分（可分離性）。博客 在模式識別中叫作特徵選擇。重在最

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