特徵選擇和特徵生成問題初探

1. 爲什麼要進行特徵選擇？ 0x1：有哪些因素會影響模型利用先驗知識？ 我們知道，一個算法學習可以成功預測，一個很重要的關鍵是目標問題隱含了特定模式的先驗假設（先驗知識），而算法要做的唯一的事情，就是捕獲這種先驗假設，即通過我們熟悉的模型參數的形式來固話一個生成式或者一個判別式。 從一個具體的虛擬的例子開始說起，但是這個例子和我們再實際工程項目中遇到的所有問題，本質上是一樣的。 有一個廣告公司，

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