迴歸模型的分析一

迴歸問題的條件/前提：html 1） 收集的數據算法 2） 假設的模型，即一個函數，這個函數裏含有未知的參數，經過學習，能夠估計出參數。而後利用這個模型去預測/分類新的數據。網絡 1. 線性迴歸 假設 特徵 和 結果 都知足線性。即不大於一次方。這個是針對 收集的數據而言。 收集的數據中，每個份量，就能夠看作一個特徵數據。每一個特徵至少對應一個未知的參數。這樣就造成了一個線性模型函數，向量表示形式

>>阅读原文<<