第一章 迴歸模型分析

第一章 迴歸模型分析 1.1 迴歸模型的主要內容及其一般模型 1.2 建立實際問題迴歸模型的過程 1.3 課程主要內容 1.4 機器學習主要流程 (一)定義問題 ➢判斷是否有人臉(目標檢測，分類問題) ➢判斷性別(分類，輸出變量離散) ➢判斷年齡(迴歸，輸出變量連續) (二)收集數據 ➢大量的照片數據 ➢標註信息 ➢是否是人臉 ➢性別 ➢年齡 (三)特徵設計 特徵: 給定數據集的特性 ➢統計理解:

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