泰勒級數的理解

泰勒級數：用多項式函數逼近光滑函數。 泰勒級數的原理出於很樸素的想法：把一切函數表達式都轉化爲多項式函數來近似，尤其是複雜函數。 通俗的理解：把質的困難轉化成量的複雜。展開前求解函數的值很困難，展開後是冪函數的線性組合，雖然有很多很多項，但是每一項都是冪函數，因此每一項都容易求解。於是只要對展開後的求和，就能得到展開前的函數的值。 機器學習算法的本質上是優化問題求解，如梯度下降、牛頓法、共軛梯度法

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