一文讀懂混淆矩陣，準確率，精準率，召回率，漏檢率，P-R曲線 ROC，AUC 的區別和聯繫

    經常對這些概念比較混淆，下面對這些概念進行深入和系統的理解。   其中 P（Positive）：代表實際正確 N（Negative）：代表實際錯誤 T（True）：代表預測正確 F（False）：代表預測錯誤   準確率和錯誤率。         我們可以很自然的想到準確率，準確率的定義是預測正確的結果佔總樣本的百分比，其公式如下： 準確率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)，錯誤

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