3種不同形式的梯度下降算法（SGD、MBGD、BGD）

梯度下降 pre 批梯度下降 公式 代碼demo 隨機梯度下降 公式 代碼demo 小批量梯度下降 公式 代碼demo 參考文獻 pre 爲了便於理解使用只含有一個特徵的線性迴歸進行陳述： 假設函數： h θ ( x ( i ) ) = θ 1 x ( i ) + θ 0 h_{\theta}(x^{(i)})=\theta_{1}x^{(i)}+\theta_{0} hθ​(x(i))=θ1​x

>>阅读原文<<