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BGD/SGD/MBGD-梯度下降算法
時間 2020-12-24
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BGD(Batch Gradient Descent) 批量梯度下降法是梯度下降法最原始的形式,它的具體思路是在更新每一參數時都使用所有的樣本來進行更新。它得到的是一個全局最優解,批量梯度下降法在更新每一個參數時,即每迭代一步,都要用到訓練集所有的數據,訓練過程會隨着樣本數量的加大而變得異常的緩慢。 優點:全局最優解;易於並行實現; 缺點:當樣本數目很多時,訓練過程會很慢。 從迭代的次數上來看,B
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