梯度下降 BGD,SGD,MBGD

梯度下降： 引入：當我們得到一個目標函數之後要對其進行求解。常規套路就是，交給機器一堆數據，並告訴他什麼樣的學習方式（目標函數），然後讓他朝着這個方向去做。 優化：需要一步一步的完成迭代。 目標函數： 我們的目標就是找到θ0和θ1，是的目標函數的值儘可能的小。 如何找到目標函數的最小值：1.找到當前最適合的方向 2.一小步地走 3.按照方向和步伐去更新我們的參數。 梯度下降算法有哪些： 1.批量梯

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