殘差網絡resnet網絡原理詳解

resnet在2015名聲大噪，而且影響了2016年DL在學術界和工業界的發展方向。下面是這個resnet的網絡結構，大家先睹爲快。   它對每層的輸入做一個reference（參考/參照）, 學習形成殘差函數， 而不是學習一些沒有reference的函數。這種殘差函數更容易優化，能使網絡層數大大加深。 我們知道，在計算機視覺裏，特徵的「等級」隨增網絡深度的加深而變高，研究表明，網絡的深度是實現好

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