主成分分析 (一）： 基本思想與主成分估計方法

主成分分析（principal component analysis）是1901年Pearson對非隨機變量引 入的，1933年Hotelling將此方法推廣到隨機向量的情形，主成分分析和聚類分析有很 大的不一樣，它有嚴格的數學理論做基礎。  主成分分析的主要目的是但願用較少的變量去解釋原來資料中的大部分變異，將我 們手中許多相關性很高的變量轉化成彼此相互獨立或不相關的變量。一般是選出比原始 變量

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