機器學習導論——關於數據集的概念

1、數據集dataset 2、每一行的數據叫做樣本數據 3、除最後一列標籤列外，每一列的數據叫特徵或屬性 4、最後一列叫做標籤列，樣本所屬類別 5、屬性（特徵）空間：由特徵張成的空間 6、特徵向量：構成特徵空間的每一行的特徵數據 7、訓練數據：由輸入x(特徵)和輸出y(標籤)構成 8、訓練（過程）：從數據中學得模型的過程叫做「學習」或「訓練」。訓練過程中使用的數據叫做訓練數據。 9、測試樣本：被預

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