全連接神經網絡公式推導：含正向和反向

文章目錄 符號表示 公式推導 前向過程 反向過程 梯度更新 Loss層的梯度 L2 Loss Cross Entropy Loss 該文檔將以含有兩個隱藏層的神經網絡爲基礎進行正向和反向的公式推導，因爲一個隱藏層的網絡太簡單，多個隱藏層與兩個隱藏層在推導上沒有本質區別，所以綜合平衡知識性與文檔撰寫的便捷性，兩個隱藏層比較合適。 整個文檔主要包含以下內容或者特點： 符號表示要足夠清晰 中間步驟儘量詳

>>阅读原文<<