神經網絡前向傳播和反向傳播公式推導（公式+圖解）

以如下的預測是否是貓的雙層神經網絡爲例進行公式推導： 符號註解： n_x :  輸入特徵的數量 n_h : 隱藏層的節點數量 n_y : 輸出層的節點數量 m ： 樣本數量 W ：權重矩陣 b ：偏置項 (由於很多符號不好手打，我就直接在接下來的紙上推導順便解釋 0.0) 前向傳播： 反向傳播： 更新參數： 部分偏導我全用導數代替了，不影響最終結果。字有些醜，請見諒！

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