Coursera機器學習基石筆記week15

Validation Model Selection Problem 針對模型建立的過程，如上圖所示，不僅需要考慮算法的選擇，還要考慮迭代次數，學習速率，特徵轉換，正則化，正則化係數的選擇等等，不同的搭配，都有不同的機器學習效果。那麼我們應該如何找一個最合適的搭配呢？ 首先我們考慮通過找一個最好 E i n E_{in} Ein​來選擇模型。 但是相對來說， E i n E_{in} Ein​小的

>>阅读原文<<