【深度之眼面試刷題+算法強化訓練營第四期】+SVM最優化問題

1.4 svm的最優化問題是什麼? 首先我們想要最優化的是各類樣本點到超平面的距離最遠(其實也就是找到最大間隔超平面) 然後任意一個超平面可以用下面這個線性方程來描述: wT + b = 0 n維空間距離又是怎麼算的呢? 二維空間點(x,y)到直線Ax + By+C = 0的距離計算公式是: 那我們拓展到n維也是同樣的,點x到直線wT +b =0的距離是: 距離知道怎麼計算了,再看這樣一幅圖: 根

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