斯坦福吳恩達團隊公佈最大醫學影像數據集

本文來自AI新媒體量子位（QbitAI） 據報道，全球現在超過17億人的肌肉骨骼都出毛病，每年大概有3千萬的急診病例，而且這個數字還在往上走。骨骼方面的問題已經成爲了最常見的慢性重症。 爲了加快X光片的診斷速度，近日斯坦福吳恩達領頭的研究團隊開源了含有4萬張人體上肢端的X光片的數據集MURA，並用這個數據集訓練CNN尋找並定位X光片的異常部分。 最後訓練的結果，是該模型在手指和手腕X光片中的診斷表

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