XGBoost目標函數公式推導

主要看了這幾篇文章： 通俗理解kaggle比賽大殺器xgboost  機器學習：XGBoost公式推導 xgboost推導 XGBoost的原理 首先大背景是這樣的： 對於加法策略可以表示如下： 初始化(模型中沒有樹時，其預測結果爲0)： 往模型中加入第一棵樹： 往模型中加入第二棵樹： … 往模型中加入第t棵樹： 其中表示第棵樹，表示組合棵樹模型對樣本的預測結果。 我們知道，每次往模型中加入一棵樹

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