集成學習：XGBoost算法目標函數推導

XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)極端梯度提升，GBDT(gradient boosting decision tree)的改進 XGBoost的核心算法思想： 1、不斷地添加樹，不斷地進行特徵分裂來生長一棵樹，每次添加一個樹，其實是學習一個新函數f(x)，去擬合上次預測的殘差。 2、當我們訓練完成得到k棵樹，我們要預測一個樣本的分數，其實就是根據這個樣本的

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