關於關係抽取（Relation Extraction）的三篇論文

        關係抽取被廣泛的應用於NLP領域的多個任務中，而遠程監督方法的興起爲關係抽取添加了一把雙刃劍。一方面遠程監督可以基於少量的標註語料自動的擴展出大量的標註數據。另一方面，錯誤標籤帶來的大量無關噪聲也爲關係抽取的準確度帶來了不小的挑戰。         本文從三篇NLP頂級會議論文出發來分析解決這個問題。如圖一所示，我們的挑戰主要來自兩個方面。首先如何將輸入句子向量化的表示，採用何種算

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