20162320大二第8周學習總結

時間 2019-12-09

標籤大二 8周學習總結简体版

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學號20162320 《程序設計與數據結構》第8周學習總結

教材學習內容總結

1、二叉查找樹

二叉查找樹，對於每一個結點n，n的左子樹中包含的元素都小於n中的元素，n的右子樹中包含的元素都大於等於n中的元素，即左子樹上的元素小於父結點的值，而右子樹上的元素大於等於父結點的值。以下圖所示。根結點的左子樹每一個元素都小於80，右子樹每一個元素都大於80.

查找方法，要斷定一個具體的目標是否存在於樹中，須要沿着從根開始的路徑，根據查找目標是小於仍是大於當前結點的值，相應地轉到當前結點的左子結點或右結點。最終或是找到目標元素，或是遇到路徑的末端，後者意味着目標不在樹中。
在二叉查找樹中添加元素，改過程相似於樹的查找過程，新元素添加爲樹的葉結點，從根開始，沿着每一個結點中元素所肯定的路徑，直到相應地方向上沒有子結點爲止，此時，將新元素添加爲葉結點。html

若是沒有其餘操做，二叉查找樹的樹形由元素的添加順序來決定。git

注:若是輸入是徹底有序的，二叉查找樹就會退化爲一個有序鏈表，削弱了它自己的價值，以下圖所示。

在二叉查找樹中刪除元素，要考慮以下三種狀況（參考下圖）：
算法

第一種狀況：若是被刪除的結點是葉結點（無子結點），能夠簡單地刪除
第二種狀況：若是被刪除的結點是隻有一個子結點，則用它的子結點替代它
第三種狀況，若是被刪除結點有兩個子結點，在樹的更低層找到一個合適的結點來代替它。被刪除結點的子結點成爲替代結點的子結點。

當從二叉查找樹中刪除有兩個子結點的結點是，比較好的辦法是用它的中序後繼來取代它，即在中序遍歷中排在被刪元素以後的那個元素（緊鄰的下一個值）數組

2、平衡二叉查找樹

在平衡二叉樹中進行查找，比在退化的樹中進行查找的效率高不少。在有n個結點的平衡樹中進行查找及添加操做的效率是進行O(log2 n)次比較（最長路徑的長度）。樹越退化，查找及添加操做的時間複雜度越接近O(n)，它抵消了使用查找樹帶來的益處。數據結構

能夠對二叉查找樹進行旋轉以恢復平衡學習

右旋轉
.net

1.令根的左子結點變爲新的根
2.令原根結點變爲新的根結點的右子結點
3.令原根的左子結點的右子結點變爲原根結點的新的左子結點

右旋轉
設計

1.令根的右子結點變爲新的根
2.令原根結點變爲新的根結點的左子結點
3.令原根的右子結點的左子結點變爲原根結點的新的右子結點

並不是全部的不平衡狀況均可以用一個單一的旋轉解決，若是不平衡性是由根的右子結點的左子樹的長路徑引起的，則必須先繞那個異常子樹執行一次右旋轉，而後再繞根執行一次左旋轉（右-左旋轉）。若是不平衡是由根的左子結點的右子樹中的長路徑引起，則執行（左-右旋轉）htm

教材學習中的問題和解決過程

問題1：二叉查找樹與二分查找算法有什麼區別呢？
解答：二叉查找樹和第13章的二分查找算法有相同的目的；組織並處理數據，這樣每次比較能夠排除大約一半的數據。二分查找算法對有序數組進行操做，而二叉查找樹用它的結構來組織數據。
問題2：當從二叉查找樹中刪除元素，最困難的情形是什麼？
解答：當從二叉查找樹中刪除一個元素時，最困難的情形是元素有兩個子結點時，由於沒有簡單的選項用來替代元素（如它只有一個子結點或沒有子結點）
問題3：爲何二叉查找樹的平衡性（或接近平衡）如此重要？
解答：若是二叉查找樹是平衡的，每次比較都會排除差很少一半的元素。樹越不平衡，它力線性結構越近，效率也就越低。

代碼學習中的問題及解決

詳情見個人實驗博客blog

代碼託管

（statistics.sh腳本的運行結果截圖）

上週考試錯題總結

暫未給出答案

結對及互評

點評過的同窗博客和代碼

本週結對學習狀況
- 20162321王彪

其餘（感悟、思考等，可選）

我會像奧德休斯同樣，朝着心中的方向，哪怕衆神會在彼岸阻擋。當我須要獨自站在，遠方的沙場，武器就是我緊握的夢想，而我受過的傷，都是個人勳章。繼續加油！

學習進度條

	代碼行數（新增/累積）	博客量（新增/累積）	學習時間（新增/累積）	重要成長
目標	5000行	30篇	400小時
第一週	188	1/1	25	算法分析
第二週	70/258	1/2	15/40	《構建之法》7-9章
第三週	474/732	1/3	20/60	查找和排序
第四五六週	1313/2045	4/7	12/72	棧和隊列
第七週	890/2935	1/8	14/86	樹
第八週	913/3848	1/9	20/106	二叉查找樹
第九周

計劃學習時間: 20+小時
實際學習時間: 25小時

(有空多看看現代軟件工程課件軟件工程師能力自我評價表)