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深度學習,如何用去噪自編碼器預測原始數據?
時間 2020-07-20
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去噪自編碼器(denoising autoencoder, DAE)是一類接受損壞數據做爲輸入,並訓練來預測原始未被損壞數據做爲輸出的自編碼器。 去噪自編碼器代價函數的計算圖。去噪自編碼器被訓練爲從損壞的版本~x 重構乾淨數據點x。這能夠經過最小化損失L = -log pdecoder(x|h = f(~x)) 實現,其中~x 是樣本x 通過損壞過程C(~x| x) 後獲得的損壞版本。 得分匹配是
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