客戶端碼農學習ML —— 邏輯迴歸分類算法

分類問題 在線性迴歸中，預測的是連續值，而在分類問題中，預測的是離散值，預測的結果是特徵屬於哪個類別以及概率，比如是否垃圾郵件、腫瘤是良性還是惡性、根據花瓣大小判斷哪種花，一般從最簡單的二元分類開始，通常將一種類別表示爲1，另一種類別表示爲0。 如下圖，分別是幾種不同的分類樣式： 分類方法 如果我們用線性迴歸算法來解決一個分類問題，那麼假設函數的輸出值可能遠大於1，或者遠小於0，會導致吳恩達機器學

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