IOT、AI、雲計算等融合技術推動製造業產業轉型

3月31日，BoCloud博雲、京東智聯雲、海爾集團聯手，以「製造」到「智造」爲主題，進行了IT賦能企業數字化轉型實踐分享。
博雲售前解決方案架構師尹賀傑，京東雲與AI企業雲業務部高級業務技術經理吳世超，海爾集團智能製造產業技術總監亢曉飛三位製造業轉型專家，分別從傳統制造業互聯網化改造、工業製造業融合技術和工業互聯網製造企業轉型等多個角度進行了實踐及案例分享。咱們將分三期，分別回顧活動中的精彩內容。
本期內容，咱們將回顧京東雲與AI企業雲業務部高級業務技術經理吳世超，講解京東智聯雲如何經過物聯網技術、AI技術及雲平臺幫助用戶實現數字化及智能化轉型。

經過新技術提高製造業全要素生產率，成爲優化經濟結構、驅動傳統產業轉型升級的國家戰略。以物聯網、雲計算、AI爲表明的新一代信息技術，爲傳統行業，特別是製造業升級轉型賦能，成爲製造業釋放數字能力，探索智能創新的戰略化手段。而京東智聯雲，圍繞客戶，利用雲計算、大數據、物聯網和人工智能等新的IT技術，經過企業商業模式創新、客戶體驗再造、業務流程重構和組織機構重組，以實現企業的發展和轉型。

• 智能平臺：建設人工智能能力中臺，利用計算機視覺、語音及聲 學、機器學習、深度學習、知識圖譜等能力助力企業快速進入AI時代。
• IOT平臺：平臺提供安全可靠的設備鏈接通訊能力與管理能力，將海量設備數據採集，同時提供了設備數據轉發，設備存儲，幫助應用快速集成。
• 雲平臺：提供可靠、安全、易於管理的雲服務，支撐上層實現高聚合、鬆耦合、數據高可用、資源易集成等，再結合微服務方式，將企業核心業務下沉至基礎設施中，基於先後端分離的模式，爲企業打造敏捷集成、自動化運維的共享平臺。

AIoT軟硬一體

打造面向全場景的萬物智聯解決方案

在數字化進程中， 製造業企業首先須要解決數字接入能力，京東物聯網平臺包含To C和To B兩方面，包括智能家居、智能車聯、工業物聯、智能地產、智能園區、門店科技六大場景服務，利用雲技術、物流、商城等成熟、豐富的技術能力打造全場景IOT服務場景。

京東智聯雲工業物聯網平臺包含四個理念：

1.全息的感知：實現從感知、採集、分析、應用，全設備、全鏈路、全業務的貫通。
2.泛在的鏈接：創建設備層、平臺側、用戶側、合做夥伴的泛在的鏈接生態。
3.開放共享：打造數據共享平臺，同時打造能力開放行業的新業態。
4.融合創新：融合京東智聯雲、京東大數據、京東物流、京東AI等相關能力，賦能製造行業智能化發展。

經過這四個理念，京東智聯雲可以將製造業企業設備、數據、流程進行整合，實現數字生態中人、設備、數據的互聯與交互，爲企業經過數字化技術開發新技術與產品提供數字基礎。

京東物聯管理平臺主要有如下技術特色：

• 設備接入：接入設備品類超過200個，有豐富的物模型管理經驗。接入適配層，多協議支持，支持動態數據轉換、多種設備配網方案，顯著提高了設備接入效率。
• 鏈接規模：京東物聯平臺發展已近5年，已鏈接設備量級過億，系統有豐富的百萬級高併發處理經驗。平臺的穩定性和高性能獲得過真實檢驗。
• 鬆耦合性：與雲平臺鬆耦合，能夠快速部署在各種雲服務平臺之上。物管平臺模塊間的鬆耦合，包括平臺後臺和邊緣節點之間，平臺後臺數據處理組件和設備管理組件之間。
• 開放性：京東物聯管理平臺南向具有很強的靈活性，對邊緣框架的接入持有開放的態度，支持不一樣邊緣框架的適配接入。北向支持按電力業務場景定製接口。

京東物聯中臺在國家電網中的應用

京東AI

清晰全面的人工智能戰略佈局

京東AI基於語音聲學、語義、知識圖譜、對話、計算機視覺、機器學習這六大能力，針對行業客戶提供AI支持與能力。

基於六項核心技術，可以爲客戶提供人工智能開發與訓練平臺，爲開發人員提供研發環境及工具，結合自身業務進行相關的AI應用探索。京東AI擁有四十餘項久經考驗的通用API，直接可以爲業務使用。客服、零售、市政、醫療四大場景，京東智聯雲產品及解決方案結合實際業務場景，幫助業務提高的能力。

京東智聯雲

製造業場景典型雲平臺架構

在製造行業中，爲了保護自身企業數據安全，用戶更傾向於使用私有云或專有云平臺。爲告終合客戶實際需求，京東智聯云爲客戶提供了既能保障本地數據安全的私有云方案和同時可以利用京東AI、大數據等線上能力的混合雲架構兩種方案。

與生產業務強相關、對數據時效性要求較高的業務系統部署在本地的專有云上，與外界進行物理隔離，保障企業數據安全；本地基礎的應用，如物聯網平臺、私有云平臺、生產應用平臺則部署在本地的平臺。同時搭建了混合雲架構，在公有云上作本地數據雲上的災備和冷備，用戶可使用AI、大數據等技術來進行分析和處理，提高生產力、下降能耗，下降總體建設成本。

京東智聯雲的專有云平臺 JD Cloud Stack 產品，是匯聚了京東在雲計算和大數據領域多年技術積累的核心成果之一，包含60 多個雲計算平臺資源產品，涵蓋基礎資源、彈性計算、網絡、 存儲、數據庫與緩存、互聯網中間件、大數據、混合雲、安全、網絡流量接入、用戶接入、後臺管理平臺、運維工具等各個層次，並經過統一的 JD Cloud Stack 服務目錄向用戶提供IaaS、PaaS、SaaS、DaaS、 AIaaS 等通用和定製化的雲計算服務。

JD Cloud Mesh 多雲管理

京東智聯雲安全保護體系

數據安全保護體系是以合規監管要求和用戶業務需求爲輸入，結合數據安全在人員組織、制度流程、技術保障的執行要求，經過技術工具的使用，貫穿整個數據全生命週期過程域的安全能力建設。

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