AI和雲計算融合成必然 推動行業智能化改造

雲計算是一種以數據和處理能力爲中心的密集型計算模式，由雲平臺、雲存儲、雲終端、雲安全四個基本部分組成。雲平臺做爲提供雲計算服務的基礎，管理着數量巨大的CPU、存儲器、交換機等大量硬件資源，以虛擬化的技術來整合一個數據中心或多個數據中心的資源，屏蔽不一樣底層設備的差別性，因爲雲計算以並行計算模型做爲其並行分佈式策略，不只提升了軟、硬件資源使用率，同時使後臺複雜的任務處理和資源調度透明化。

雲計算迅猛發展帶來信息產業變革

一般狀況下，雲平臺從用戶的角度可分爲公有云、私有云、混合雲等。公有云爲第三方提供商爲用戶提供服務的雲平臺，用戶可經過互聯網訪問公有云。私有云即爲一個用戶單獨使用而組建的，對數據存儲量、處理量、安全性要求高。混合雲便是結合了公有云和私有云的優勢而組建的。再者，經過從提供服務的層次可分爲基礎設施即服務(Iaas)、平臺即服務(Paas)和軟件即服務(Saas)。

在10年前雲計算仍是一個新名詞，通過10年的發展，雲計算服務已經發展成幾百億美圓規模的產業。雲計算不但改變了傳統軟硬件等資源的交付和使用方式，帶來服務模式、商業模式的革命性改變，成爲信息技術產業競爭的制高點，成爲引領新一代信息技術創新的關鍵戰略性新興產業。同時，雲計算的應用滲透到物聯網、移動互聯網等新一代信息技術的各個領域，不只改變了IT產業，也帶來了傳統產業和信息技術產業的變革。

根據Gartner的數據，2017年全球雲計算服務市場規模達2602億美圓，同比增加率依然維持很高。預計2020年全球雲計算市場的規模將達到4110億美圓，將來三年雲計算市場規模複合增加率將達到16%。其中，中國雲計算市場規模2017年達到673億元，同比增速達到30%，高於全球增加率，預計2020年有望達到136億元，將來三年雲計算市場規模複合增加率將達到26%。

AI和雲計算加速融合成必然

近兩年，隨着人工智能技術的不斷髮展，帶動全天候計算、數據洪峯處理的應用需求愈來愈高，同時也對雲服務的計算力提出了更高要求。另外，隨着競爭的深刻，雲計算與產業數字化的結合正在成爲大趨勢，在競爭中對AI的倚重也愈來愈強，在雲端產生愈來愈多的AI應用，尤爲是對於智能技術需求高的行業而言。以智能交通爲例，百度在智能交通領域就推出的「車路協同」的概念，將物聯網、大數據、雲計算、AI與交通管理優化的具體產業場景相結合，從而實現高效的交通運轉效率。

事實上，目前多家大型雲計算廠商都在加速AI和雲計算融合，阿里雲在雲棲大會上肯定了雲計算+IoT+人工智能的新方向，開始寄但願於人工智能和物聯網來拓展業務邊界；華爲雲提出了"普惠AI"的概念，並以雲服務的形式對外輸出圖像識別、視頻分析、圖像搜索等服務；騰訊雲，也在去年就推出了AI即服務的產品；百度也很早就開始經過智能雲事業部的產品爲產業賦能，例如基於百度大腦打造的人工智能平臺「天智」，其可以提供語音技術、文字識別、人臉識別、深度學習PaddlePaddle和天然語言NLP等一系列人工智能產品及解決方案，幫助各行各業的客戶打造智能化的業務系統。

針對安防行業，隨着大安防概念的不斷落地，安防與其餘行業的融合越來越緊密，尤爲是平安城市邁向更爲廣闊的數字城市和智慧城市領域，所以雲計算對安防行業的影響將不可避免的到來。從國內各大雲計算企業提供的基於雲的業務來看，以圖像識別、視頻分析等業務已經成爲主流，而這些正是在人工智能時代安防行業發力的重點，能夠說AI化的雲計算服務正在推進着安防領域衆多企業迎來新的發展機遇，尤爲是對於沒法承擔AI高研發的中小企業而言，以AI+雲計算的形式提供新服務，延續着安防中小企業發展。

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