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RNN及其變種LSTM/GRU/SRU
時間 2021-01-06
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DeepLearning
機器學習
RNN原理
LSTM
GRU
SRU
循環神經網絡
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1. RNN h t = σ ( W ( h h ) h t − 1 + W ( h x ) x [ t ] ) (5) h_t=\sigma(W^{(hh)}h_{t-1}+W^{(hx)}x_{[t]}) \tag{5} ht=σ(W(hh)ht−1+W(hx)x[t])(5) y ^ t = s o f t m a x ( W ( S ) h t ) (6) \hat{y}_t=sof
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