RNN標準模型及其變種

1.概念：RNN又名循環神經網絡，是一類處理序列數據的神經網絡，這個序列數據不只包括時間序列，還有文字序列等，即序列數據中後面的數據與前面的數據有關係 2.結構： 如上圖所示，左邊爲RNN摺疊圖，右邊爲展開圖。與基礎的神經網絡相比，RNN的不同之處在於在隱層之間的神經元之間也建立了權連接，隨着序列的不斷推進，隱層的前部將會通過W權連接影響到後部。 3.特點 （1）能夠處理序列化數據，隱層神經元之間

>>阅读原文<<