如何實現一個半監督GAN (SGAN)從零開始 （Keras 版本）

半監督學習是一個具備挑戰性的問題，它須要在一個包含少許標記樣例和大量未標記樣例的數據集中訓練一個分類器。html 生成式對抗網絡(GAN)是一種有效利用大型未標記數據集，經過圖像鑑別器模型訓練圖像生成器模型的體系結構。在某些狀況下，鑑別器模型能夠做爲開發分類器模型的起點。node 半監督GAN(或稱SGAN)模型是GAN體系結構的擴展，它涉及同時訓練監督鑑別器、非監督鑑別器和生成器模型。結果是一個

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