手把手教你用GAN實現半監督學習

引言 本文主要介紹如何在tensorflow上僅使用200個帶標籤的mnist圖像，實如今一萬張測試圖片上99%的測試精度，原理在於使用GAN作半監督學習。前文主要介紹一些原理部分，後文詳細介紹代碼及其實現原理。前文介紹比較簡單，有基礎的同窗請掠過直接看第二部分，文章末尾給出了代碼GitHub連接。對GAN不瞭解的同窗能夠查看微信公衆號：機器學習算法全棧工程師 的GAN入門文章。php 本博客中的

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