深度學習之目標檢測與目標識別

一 目標識別分類及應用場景     目前可以將現有的基於深度學習的目標檢測與識別算法大致分爲以下三大類：      ① 基於區域建議的目標檢測與識別算法，如R-CNN, Fast-R-CNN, Faster-R-CNN;     ② 基於迴歸的目標檢測與識別算法，如YOLO, SSD;     ③ 基於搜索的目標檢測與識別算法，如基於視覺注意的AttentionNet，基於強化學習的算法.    

>>阅读原文<<