DFSMN——Alibaba2018
論文：DEEP-FSMN FOR LARGE VOCABULARY CONTINUOUS SPEECH RECOGNITION Alibaba 2018 DFSMN 特點：跳層連接，更深的層數。和LFR結合。模型尺寸更小，低延遲。 實驗結果表明DFSMN是用於聲學模型的BLSTM強有力替代方案。 skip connections BLSTM網絡 lower frame rate(LFR) 低幀率
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