阿里巴巴語音識別模型 DFSMN 的使用指南

阿里巴巴 2018 年開源的語音識別模型 DFSMN，將全球語音識別準確率紀錄提升至 96.04%。DFSMN 模型，是阿里巴巴的高效工業級實現，相對於傳統的 LSTM、BLSTM 等聲學模型，該模型具有訓練速度更快、識別更高效、識別準確率更高和模型大小壓縮等效果。

本場 Chat 的主要內容包括：

1. 語音識別流程簡介；
2. Kaldi 的部署使用；
3. 如何訓練基於中文的 DFSMN 聲學模型；
4. 語音特徵提取 MFCC 算法源碼解讀；
5. 語音識別工具對比。

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