[機器學習算法]支持向量機

原理 分類學習最基本的思想就是基於訓練集在樣本空間中找到一個劃分超平面，將不同類別的樣本區分開。但是事實上，能將訓練樣本劃分開的超平面可能有很多，如下圖所示，我們的任務就是尋找到最優的劃分超平面。 image.png 劃分超平面的線性方程可以表達爲： 其中爲法向量，決定了超平面的方向；爲位移項，決定了超平面與原點之間的距離。劃分超平面可由法向量和位移項確定，我們將其記爲。樣本空間中任意點到超平面的

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