svm和libsvm

標準的線性不可分SVM 最後簡單做下總結參數與kernel的選擇吧： 線性模型選擇，選擇LIBLINEAR，主要調節參數C，從小到大調節，如果再增加C對結果改變不大時，就可以不用進行測試下去了，選擇較小的C就可以了。 kernel選擇，如果需要使用kernel，對於一般問題，優先使用rbf kernel。LIBSVM提供的多項式和tanh核函數，都存在一些侷限性，一般來說，rbf是使用方便性和模型

>>阅读原文<<