LibSVM學習（一）——初識LibSVM

 LibSVM是臺灣 林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年開發的一套支持向量機的庫，這套庫運算速度仍是挺快的，能夠很方便的對數據作分類或迴歸。因爲libSVM程序小，運用靈活，輸入參數少，而且是開源的，易於擴展，所以成爲目前國內應用最多的SVM的庫。

    

       這套庫能夠從http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免費得到，目前已經發展到2.89版。下載.zip格式的版本，解壓後能夠看到，主要有5個文件夾和一些c++源碼文件。

   

       Java       —— 主要是應用於java平臺；

       Python   —— 是用來參數優選的工具，稍後介紹；

       svm-toy —— 一個可視化的工具，用來展現訓練數據和分類界面，裏面是源碼，其編譯後的程序在windows文件夾下；

       tools       —— 主要包含四個python文件，用來數據集抽樣(subset)，參數優選（grid），集成測試(easy), 數據檢查(checkdata)；

       windows —— 包含libSVM四個exe程序包，咱們所用的庫就是他們，裏面還有個heart_scale，是一 個樣本文件，能夠用記事本打開，用來測試用的。

       其餘.h和.cpp文件都是程序的源碼，能夠編譯出相應的.exe文件。其中，最重要的是svm.h和svm.cpp文件，svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c（還有一個svm-toy.c在svm-toy文件夾中）都是調用的這個文件中的接口函數，編譯後就是windows下相應的四個exe程序。另外，裏面的 README 跟 FAQ 也是很好的文件，對於初學者若是E文過得去，能夠看一下。

       下面以svm-train爲例，簡單的介紹下，怎麼編譯：（這步很簡單，也不必，對於僅僅使用libsvm庫的人來講，windows下的4個exe包已經足夠了，之因此加這步，是爲了那些作深刻研究的人，能夠按照本身的思路改變一下svm.cpp，而後編譯驗證）

 

       我用的是VC 6.0，新建一個控制檯（win32 console application）程序，程序名叫svm-train（這個能夠隨意），點擊OK後，選擇empty。

       進入程序框架後，裏面什麼都沒有，而後找到你的程序目錄，把svm-train.c、svm.h和svm.cpp拷貝過去（.c文件是c語言的，要是你習慣了c++，你盡能夠改爲.cpp），而後把這3個文件添加到工程，編譯。。。若是沒錯誤，到debug下面看看，是否是有個svm-train.exe。其實windows下的svm-train.exe就是這樣編譯出來的。

       哈哈，怎麼樣是否是很簡單。可是，這樣的程序直接運行沒意義，他要在dos下運行，接收參數才行。下面開始咱們的libsvm的體驗之旅。