SVM原理、公式推導、libsvm源碼分析

剛好翻到了之前記的cs229的筆記, 其實也想了很久要不要跟風去推導公式, 寫寫就當是複習一下了html 說到svm, 按套路就要先說說線性分類器, 如圖, 在特徵維數爲2時, 能夠用一條線將正負樣本分離開來.固然了, 這條線能夠有無數條, 假設咱們訓練獲得了L2, 而L1是真正的那條直線, 對於新的測試樣本(虛線的x), 顯然, 用L2分類就會出現誤分類. 也就是說, 線性分類器的效果並不怎麼好

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