LibSvm使用說明和LibSvm源碼解析

綜述 SVM 支持向量機SVM(Support Vector Machine)是一個有監督的學習模型，一般用來進行模式識別、分類、以及迴歸分析。總得來講，SVM就是經過訓練獲得一個超平面 ,將樣本分類，保證被分類的樣本中離超平面近的一些點距離超平面距離（幾何間隔）最大，這些離超平面近的點叫做支持向量(之因此叫支持向量而不叫支持樣本是由於每一個樣本均認爲是一個向量，每一個特徵是向量的一個元素)。ht

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