使用Apriori算法和FP-growth算法進行關聯分析

1. 關聯分析 關聯分析是在大規模數據集中尋找有趣關係的任務。這些關係可以有兩種形式： 頻繁項集 關聯規則 頻繁項集（frequent item sets）是經常出現在一塊兒的物品的集合，關聯規則（association rules）暗示兩種物品之間可能存在很強的關係。 下面用一個例子來說明這兩種概念：圖1給出了某個雜貨店的交易清單。 交易號碼 商品 0 豆奶，萵苣 1 萵苣，尿布，葡萄酒，甜菜

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