Python核心技術與實戰——九|面向對象

　　在搞清了各類數據類型、賦值判斷、循環之後若是是從C++、Java語言入手的，就會有一個深坑要過：OOP(object oriented programming):公私有保護、多重繼承、多態派生、純函數、抽象類、友元函數等等等等一堆專有名詞等着你呢！還好還好！Python是一門相對友好一點的語言，他在創立之初就鼓勵命令交互式的輕量級編程。理論上，Python的命令式語言是圖靈完備的，也就是說命令式語言，理論上能夠左到任何其餘任何語言能作到的全部事情，甚至進一步，僅僅以靠彙編語言的MOV指令，就能實現圖靈完備編程。

　　那爲何咱們不這麼作呢？事實上「上古時代」的程序員就是這麼作的，可隨着程序功能性複雜的逐步提高，需求的不斷迭代，不少老舊的代碼修改起來就無比麻煩，根本沒法迭代和維護，甚至只能重構。這也就是爲何古老的代碼稱爲「屎山」的緣由。

　　傳統的命令式語言有無數重複性的代碼，雖然函數的誕生減小了不少重複的代碼。但隨着計算機的發展，只有函數是不夠的，要把更加抽象的概念引入計算機才能緩解（注意是緩解而不是解決），這樣OOP就應運而生。

一.基礎概念

　　面向對象的基礎概念在Python篇面向對象編程和Python面向對象進階使用總結過，這裏就再也不多說了，總之就是這四個點，雖然總結的互式很嚴謹，但也能夠直觀的瞭解一下：

　　　　1.類：一羣有着類似性的事物的集合，在Python裏對應的是class；

　　　　2.對象：集合中的一個失誤，Python裏對應由class生成的某一個object；

　　　　3.屬性：對象的某個靜態特徵；

　　　　4.函數：對象的某個動態能力。

二.幾種很是規：類函數、靜態函數等

　　有幾種函數咱們再鞏固一下：

class Peaple():
    NATIONALITY = 'China'       #常量/類變量
    def __init__(self,name,sex,age,salary=1000):  #構造函數
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
        self.__salary = salary  #私有屬性

    @classmethod                #類方法,不能調用實例屬性，只能調用類變量
    def fun(self):
        print(self.NATIONALITY)

    @staticmethod               #靜態方法，聲明時不會把self傳遞給函數
    def fun2(test):
        print(test)

p1 = Peaple('Jack','male',22)
p1.fun()

這個例子裏，就列舉了經常使用的幾個方法和屬性（習慣問題，有些時候叫方法，也有時候叫函數）：

1.類變量/常量：好比這個類裏的對象都具備的屬性，咱們在抽象類的時候就能夠把他拿出來，在實例化的時候就不用再專門賦值了。通常類變量都是用大寫字母來命名。

2.類方法：用裝飾器將方法聲明爲類方法，在函數內沒法調用在構造函數中定義的屬性，只能調用上一條中的類屬性。類屬性還有另一種用法，返回一個類：

    @classmethod
    def new_person(cls,name,sex,age):
        return cls(name=name,sex=sex,age=age)
p1 = Peaple('Jack','male',22)
p2 = p1.new_person('Mary','female',25)

咱們定義個類方法，而後能夠經過實例調用這個類方法建立一個新的實例（還沒想到有什麼實際做用）

3.靜態方法：靜態方法已經和類沒什麼關聯了，只是在調用的時候要加上類。最直觀的例子就是相似於os的模塊，導入後os裏的各個方法其實和os這個類是沒什麼關係的，可是在調用的時候仍是要加上os

import os
os.open()
os.close()

4.私有屬性是隻有在類裏的方法能夠調用的，而在實例中沒法調用。（一樣，在定義方法的時候加上"__"注意是兩道下劃線就構成了私有方法，也是隻能在構造類裏使用，在實例中沒法使用）。

三.繼承

　　繼承是面向對象裏很重要的一點，說白了就是子類具備費雷的屬性和函數。在下面一章結合實例應用裏面咱們會着重提一下，在這裏就說幾點：

　　1.子類在實例化的時候是不會調用父類的構造函數的，必須顯性的調用父類的構造函數，（super().__init__()）。

　　2.其次，在某些定義的類的方法時候

class A():
    def __init__(self):
        pass

    def fun(self):
        raise Exception('fun is not defined')

　　在父類定義fun的時候，這種方式定義出來的函數，在子類裏必須重構一下，不然會raise error中斷程序的執行，這種寫法叫函數重寫，可使子類必須從新寫一遍函數來蓋掉原來的函數。

　　3.還有一種類是抽象類，它的存在就是做爲父類存在的，一旦對象化就會報錯（就像PyQt5裏的各類基類），

from abc import ABCMeta,abstractclassmethod
class A(metaclass=ABCMeta):

    def __init__(self):
        pass

    @abstractclassmethod
    def fun(self):
        raise Exception('fun is not defined')

　　在這裏A就是一個抽象類。抽象類裏能夠把全部子類的共同的方法都放進去，可是A類是不能直接實例化的。

　　這是軟件功能中一個很重要的概念：定義接口。大型工程每每須要不少人合做開發，在idea提出後，開發組和產品組首先召開產品設計會，PM寫出產品需求文檔，而後迭代；TL(項目經理)編寫開發文檔，開發文檔中會定義不一樣模塊的大體功能和接口、每一個模塊之間如何寫做】單元測試和繼承測試、線上灰度測試、監測和日誌等等一些列開發流程。抽象類就是這麼一種存在，他是一種自上而下的設計風範，只須要少許的代碼描述清除要作的事情，定義好接口，而後就能夠交給不一樣的開發人員去開發和對接。

　　4.注意繼承的順序：在之前那個帖子裏演示過了，總結了就是一句：在Python2中經典類是按照深度優先來繼承，新式類是廣度優先的繼承策略；而在Python3中經典類和新式類都是按照廣度優先的繼承策略。