過擬合是什麼 怎麼解決？

轉載來源：http://www.javashuo.com/article/p-yspjldgu-nr.html 一.過擬合 在訓練數據不夠多時，或者over-training時，經常會導致over-fitting（過擬合）。其直觀的表現如下圖所所示。 隨着訓練過程的進行，模型複雜度，在training data上的error漸漸減小。可是在驗證集上的error卻反而漸漸增大——由於訓練出來的網絡過

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