什麼是過擬合

擬合結果： 1 欠擬合：樣本不夠或算法不精。測試樣本特性沒學到 2 擬合完美：恰當的擬合測試數據，泛化能力強 3 過擬合： 一絲不苟擬合測試數據 泛化能力弱  （推廣能力差） 例如 ： 在迴歸和分類問題中三種擬合狀態             解決過擬合的一些方法 方法：1 降低數據量    2 正則化    3  Dropout(丟棄)         

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