Inferring Generative Model Structure with Static Analysis-2017【論文理解】
Inferring Generative Model Structure with Static Analysis-2017 此論文的兩個重點： 生成模型（Generative Model） 靜態數據分析（Static Analysis） 要乾的活： 使用弱監督方法對大量無標註的數據進行弱監督的標註，然後使用弱監督標註的概率標籤去訓練分類的神經網絡模型，得到的模型精度不亞於強監督學習的效果。 就像
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