【論文筆記】2019-WWW-Multiple Treatment Effect Estimation using Deep Generative Model with Task Embedding
背景 這篇文章考慮了一個新的causal inference設定：treatment不是簡單的二元變量 { 0 , 1 } \left\{0,1\right\} {0,1}，而是二元變量的組合 { 0 , 1 } k \left\{0,1\right\}^k {0,1}k。這個設定也比較好理解，還用醫生治病的例子來說，通常醫生使用的是多種藥的組合。如果總共涉及到三種藥物，而病人使用了第一種和第三種
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