【論文筆記】2019-WWW-Multiple Treatment Effect Estimation using Deep Generative Model with Task Embedding
背景 這篇文章考慮了一個新的causal inference設定：treatment不是簡單的二元變量 { 0 , 1 } \left\{0,1\right\} {0,1}，而是二元變量的組合 { 0 , 1 } k \left\{0,1\right\}^k {0,1}k。這個設定也比較好理解，還用醫生治病的例子來說，通常醫生使用的是多種藥的組合。如果總共涉及到三種藥物，而病人使用了第一種和第三種
相關文章
- 1. 【論文筆記】2017-NIPS-Causal Effect Inference with Deep Latent-Variable Models
- 2. 論文筆記（一）Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi-Task Learning Approach
- 3. 論文《Depth Estimation From a Light Field Image Pair With a Generative Model》學習
- 4. Introduction to Camera Pose Estimation with Deep Learning && 2019 論文筆記
- 5. Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation（DeepUPE）筆記
- 6. 論文閱讀：Extending Neural Generative Conversational Model using External Knowledge Sources
- 7. 論文筆記：Learning Social Image Embedding with Deep Multimodal Attention Networks
- 8. 【論文筆記】Structural Deep Network Embedding
- 9. 論文筆記：Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis
- 10. 論文筆記1.3——Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【論文筆記】2017-NIPS-Causal Effect Inference with Deep Latent-Variable Models
- 2. 論文筆記（一）Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi-Task Learning Approach
- 3. 論文《Depth Estimation From a Light Field Image Pair With a Generative Model》學習
- 4. Introduction to Camera Pose Estimation with Deep Learning && 2019 論文筆記
- 5. Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation（DeepUPE）筆記
- 6. 論文閱讀：Extending Neural Generative Conversational Model using External Knowledge Sources
- 7. 論文筆記：Learning Social Image Embedding with Deep Multimodal Attention Networks
- 8. 【論文筆記】Structural Deep Network Embedding
- 9. 論文筆記：Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis
- 10. 論文筆記1.3——Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks