機器學習第三週（三）--正則化

過擬合與欠擬合 正則化 Regularized linear regression Normal Equation Regularized logistic regression 過擬合與欠擬合 第一幅圖片能看到模型能大致擬合數據，但效果不是很好；第二幅相比效果就好很多；第三幅圖片也能很好的擬合當前數據，但是預測數據效果不行。我們將第一幅圖片中的現象稱爲「欠擬合」（ underfitting）也叫

>>阅读原文<<