TensorFlow實踐（8）——利用優化器尋找函數最小值

TensorFlow實踐（8）——利用優化器尋找函數最小值 （一）引 言 （二）問題分析 （三）模型構建 （四）總 結 （一）引 言 在開始更加複雜的機器學習模型實踐之前，我們先來做一個有趣的小項目來放鬆放鬆心情，這個項目的主角是TensorFlow的優化器，我們知道優化器是一種通過漸變來最小化函數的算法，今天我們就使用它來尋找以下函數的最小值。 （二）問題分析 首先使用Matplotlib畫出函

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