3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation

Refs: 3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation 1.簡介 目的：對稀疏標籤的立體圖像進行分割。 - 半自動化：標記一部分slices，網絡根據稀疏的標記自動學習一個稠密分割網絡。 - 全自動化：選擇有代表性的稀疏標記訓練集已經訓練好的網絡，其可以在新的未標記的3D圖像上進行稠密分割。 方法：

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